量子基金厉害吗？
“量化基金”是最近这几年才在中国兴起的一种新基金类型，与老百姓的关系还不算太密切。但实际上，海外市场已经非常普及了，甚至在美国，大多数散户都是通过量化基金来进行投资。 什么是量化基金呢？简言之，就是用计算机来帮人们进行投资决策的公募基金。 说到这，就不得不提提“quant”这个群体了——Quant这个词翻译成中文就是“量化师”的意思。 Quant在金融投资的领域里，是个非常特殊的存在。他们大部分都拥有非常好的数学背景，并且对统计分析和编程有浓厚的兴趣。 在国外，quant通常都会先拿到一个stochastic（随机）或者finite（有限）的数学硕士学位，然后找到一份quant的工作。工作2-5年后，有了一定的经验积累，就会想着自己创业开个quant的公司，同时再找几家投资机构合作，形成academic (学术)、corporate(企业)和fund(基金)这三个圈相互交织的结构。
而所谓的quant基金，就是在这种结构中诞生的新兴事物。 那么quant基金到底是怎样运作的呢？ 以美国为例，一般是这样的流程： quant先要通过数据挖掘的方法从各种各样的数据库里面找到需要研究的数据，并进行合理的分析，得出正确的结论。这个过程其实就是利用各种统计分析方法把数据变成有价值的信息的过程。 例如，如果一个quant想研究债券市场的收益，他就可能需要从国会的记录中去寻找历史政策变化的相关信息，也可能是从某个政府网站去下载每季度的经济增长数字，又或是从各个公司的披露文件里找到有关盈利的信息……总之，这是一个十分耗费精力和时间的工程。
但一旦得到了最初的数据集合，quant的工作也就刚刚开始。接下来，他们要建立合适的计量经济模型，并引入合理的假设条件，最终得到预测值并绘制出图表，为后续的投资提供依据。 不过，量化基金并不是万能的。由于策略的模型基于历史数据，因此并不能涵盖所有可能发生的情况；而且如果市场出现大幅震荡，模型也会失效。尽管如此，quant基金还是能够在控制风险的前提下为投资者创造稳定的回报。